#BlogJWP – Sztuczna inteligencja tropi podróbki
EUIPO opublikował w marcu raport o podrabianych lekach, pokazujący ogromną skalę tego procederu na całym świecie. Dzisiaj spojrzymy na problem podróbek od strony pomocnych przy rozpoznawaniu i śledzeniu towarów nowych technologii.
W IBM opracowano analizator optyczny, wystarczająco mały, aby można go było używać z aparatem w smartphonie. Sztuczna inteligencja i techniki uczenia maszynowego, w tym sieci neuronowe i analityka wideo, odgrywają ważną rolę w rozpoznawaniu właściwości optycznych substancji, cieczy lub obiektu, w tym jego koloru, ruchu, lepkości i odcienia. Tego rodzaju danych używa się do szkolenia modeli tak, aby mogły rozpoznawać prezentowane im produkty i wskazywać odstępstwa w odpowiednich właściwościach. Oprogramowanie, które przeszkolono w obszarze optyki i przetwarzania obrazu tworzy narzędzie Crypto Anchor Verifier, która może skanować obiekt, i określać czy nie wykazuje od odchyleń w stosunku do produktów oryginalnych. Crypto Anchor Verifier wykorzystuje blockchain i AI, i działa na telefonie komórkowym. Aby go wykorzystać wystarczy zdjęcie dowolnego elementu, a aplikacja w tym momencie uruchamia porównanie tego zdjęcia z bazą danych w celu ustalenia autentyczności.
